הסתברות/מבוא/נוסחת בייס: הבדלים בין גרסאות בדף

''''חוק בייס''' הוא תוצאה בתורת ההסתברות המאפשרת לחשב הסתברות מותנית של מאורע כאשר יודעים דווקא את ההסתברויות המותנות ההפוכות.

עבור שני מאורעות <math>A,B</math> ו-<math>B</math>, כך ש- <math>\mathbb{P}(B) \neq 0ne0</math> ,

<center><math>\mathbb{P}(A|B)=\mathbb{P}(B|A) \frac{\mathbb{P}(A)\over }{\mathbb{P}(B)}</math>.</center>

:<math>\ \mathbb{P}(A_i|B)=\frac{\mathbb{P}(B|A_i)\mathbb{P}(A_i)}{\sum\limits_{j=1} \mathbb{P}(B|A_j)\mathbb{P}(A_j)}</math>

* המאורעות A_i הם זרים, ו- <math>\ \Omega=\bigcup_i A_i</math> .