הסתברות/תוחלת ומומנטים/אי שוויון צ'בישב: הבדלים בין גרסאות בדף

תוכן שנמחק תוכן שנוסף
מאין תקציר עריכה
 
שורה 3:
אי שיוויון צ'בישב (נקרא גם: צ'בישף וגם: צ'ביצ'ב) נותן חסם להסתברות לקבל ערכים רחוקים מן התוחלת. במילים אחרות: מאפשר להעריך את התפלגות התוחלת. על פי אי-שיוויון צ'בישב, כאשר השונות קטנה, ההסתברות לסטיות גדולות מן הממוצע גם היא קטנה.
 
{{משפט|שם=אי שוויון צ'בישב|תוכן=יהי X מ"מ בעל תוחלת <math>\ \mu_X</math> ושונות <math>\ \sigma_X^2</math>, אז לכל a,b חיוביים מתקיים: <math>\ \mathbb{P}(|X-\mu_X|>a\sigma)<{1\over a^2}</math>, או לחילופיןלחלופין: <math>\ \mathbb{P}(|X-\mu_X|>b)<{\sigma_X^2\over b^2}</math> כאשר b=a&sigma;.}}
 
שימו לב כי עבור ערכי b קטנים החסם של צ'בישב גדול מאחד. לכן החסם יעיל כאשר מדובר ב-b-ים גדולים. כמו-כן, במידה ופונקצית הצפיפות סימטרית סביב התוחלת, ומעוניינים רק בצד אחד של התוחלת, ניתן לשפר את החסם פי 2.